Door gegevens te verzamelen over verschillende aspecten van het productieproces, zoals temperatuur, druk, snelheid en tijd, kun je de processen nauwlettend volgen en controleren. Hierdoor kun je afwijkingen van de norm identificeren en corrigerende maatregelen nemen voordat deze de kwaliteit van het eindproduct beïnvloeden.
TrendanalyseHet analyseren van historische productiedata kan helpen bij het identificeren van trends en patronen die van invloed zijn op de kwaliteit van het eindproduct. Door deze inzichten kunnen verbeteringen worden geïdentificeerd en geïmplementeerd om de consistentie en betrouwbaarheid van het productieproces te vergroten. Root cause analysis: In geval van kwaliteitsproblemen kan het verzamelen van gedetailleerde productiedata helpen bij het identificeren van de oorzaken van deze problemen. Door de root causes te achterhalen, kun je gerichte acties ondernemen om ze aan te pakken en herhaling in de toekomst te voorkomen.
PrestatiebewakingDoor gegevens te verzamelen over de prestaties van machines en apparatuur, zoals cyclustijden, stilstandtijden en productiesnelheden, kun je de efficiëntie van de productielijn in de gaten houden. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om bottlenecks te identificeren en verbeteringen door te voeren om de algehele prestaties te optimaliseren.
BeschikbaarheidsanalyseHet verzamelen van gegevens over stilstandtijden, gepland onderhoud en ongeplande storingen kan helpen bij het analyseren van de beschikbaarheid van apparatuur. Door de oorzaken van stilstandtijden te identificeren, zoals mechanische storingen, materiaaltekorten of personeelsproblemen, kun je maatregelen nemen om de beschikbaarheid te verbeteren en de downtime te verminderen.